有很多神经元,我们知道它们在 -3s、-2s、-1s 上的放电率, 喜欢
神经元指数:
1 2 3 4
发射率
0s: 1 1 -1 1
-1s: -1 -1 0 -1
-2s: 0 0 0 0
-3s: 1 1 1 1
通过使用这些发射率历史记录,我想预测神经元当前(0s)的发射率是 1 还是 -1。我使用线性 SVM 并改变每个时间点的权重。
但是,我想限制最近发射率的权重绝对值总是大于过去的像
重量
-1秒:-0.8
-2s:0.3
-3秒:-0.1
如何在 MATLAB 上的线性分类器(如线性 SVM)上实现这个想法?
最佳答案
一种选择是向优化问题添加约束,即采用常规 SVM 问题并添加约束:
对于i=2,3,...,d
。这不再是 SVM 问题,因此您必须找到一些通用优化引擎或自己编写求解器。另请注意,此优化问题不再是凸的,因此任何优化算法都只会找到局部最小值。
关于matlab - 如何限制线性分类器的权重?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34427320/