由于我的规范的性质，我的回归系数的结果提供了两点之间的斜率(产量变化)；因此，我想使用这两点之间的直线斜率来绘制这些系数，并以第一个点 (0, -0.7620) 作为截距。请注意这是一个编程问题；不是统计问题。
我不完全确定如何在基本图形或 ggplot 中实现这一点，并且希望得到任何帮助。这是一些示例数据。
示例数据:
df <- data.frame(x = c(0, 5, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 29), y = c(-0.762,-0.000434, 0.00158, 0.0000822, -0.00294, 0.00246, -0.000521, -0.00009287, -0.01035) )
输出:
x y
1 0 -7.620e-01
2 5 -4.340e-04
3 8 1.580e-03
4 10 8.220e-05
5 12 -2.940e-03
6 15 2.460e-03
7 20 -5.210e-04
8 25 -9.287e-05
9 29 -1.035e-02
示例:
最佳答案
您可以使用累积和cumsum来计算中间值
df <- data.frame(x=c(0, 5, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 29),y=cumsum(c(-0.762,-0.000434, 0.00158, 0.0000822, -0.00294, 0.00246, -0.000521, -0.00009287, -0.0103)))
plot(df$x,df$y)
关于r - 将变量绘制为点之间直线的斜率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34966652/