python - RectBivariateSpline 仅产生平滑>0 的 nan 值

Question

使用 RectBivariateSpline 对 2D 图像(原始数据如下所示)进行插值，如果平滑为 0，我会得到插值，但如果我将平滑设置为非零值，即使是 0.001，结果也仅包含 nan 值。我的“图像”是一个 1000x800 的网格，由 0~14 的数字组成。

from scipy import interpolate
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x=np.arange(img.shape[1])
y=np.arange(img.shape[0])
X, Y = np.meshgrid(x,y)
fig=plt.figure(1)
for smooth in [0,.001,.01,.1]:
    plt.clf()
    plt.cla()
    ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
    bvspl=interpolate.RectBivariateSpline(x,y,np.transpose(img),s=smooth)
    print(np.min(bvspl(x,y)),np.max(bvspl(x,y)))
    ax.plot_surface(X,Y,np.transpose(bvspl(x,y)))
    fig.savefig(path+str(smooth)+'_3d.png')

打印语句的结果是: -2.15105711021e-15 14.3944312333 楠楠 楠楠 楠楠

Answer 1

就我而言，我只是在插值之前将所有缺失值设置为 -9999。插值后，我再次将所有负值设置为缺失值 - 是的，我会丢失边界上的信息，但这就是我到目前为止所能做的。我也在寻找另一种快速准确的解决方案。