我是 R 中图像处理的新手。首先,我使用 EBImage
R 包来进行此操作。我有一个 260 x 134
Matrix
,我使用
> image1 <- as.Image(matrix1)
而且,这是图像对象摘要
> image1
colorMode : Grayscale
storage.mode : double
dim : 260 134
frames.total : 1
frames.render: 1
imageData(object)[1:5,1:6]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 0 0 0 0 0 0
[2,] 0 0 0 0 0 0
[3,] 0 0 0 0 0 0
[4,] 0 0 0 0 0 0
[5,] 0 0 0 0 0 0
image
对象中特定单元格的大于零的值如下所示:
> imageData(image1)[9,2]
[1] 3686.308
然后,我使用 EBImage
包中的 display
函数来查看从矩阵数据构建的图像。
> display(image1, method = "raster")
但是,我得到了一个二进制图像,即只有黑白像素。我已经在下面展示了它。我的数据不仅仅由 0
和 1
组成。背景值为零,但具有实际图像图案的区域的值大于 1。如何使用灰度并使用此包中的函数显示图像?有人遇到过类似的问题吗?我也找不到指定渐变级别的参数。
最佳答案
图像仅呈现为黑白的原因是 display
函数需要 [0, 1] 范围内的值。高于 1 的值将被剪裁并有效显示为 1(白色)。
要正确可视化数据,您首先需要将像素强度值缩放到 [0, 1] 范围。这可以借助 normalize
函数来完成:
image1 <- normalize(image1)
display(image1, method = "raster")
关于r - 无法使用 R 中的 EBImage 包显示实际的灰度图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36471444/