我正在使用 Jupyter(与 IPython)来分析研究数据以及导出数据。我真的很喜欢 Jupyter 提供的笔记本方法:当我在很长一段时间后重新访问实验时，我可以轻松地看到数字与数据的对应关系。这当然是使用内联后端。
但是，当我想探索新数据时，我更喜欢使用 QT 后端。它比内联速度更快，并且可以轻松缩放、放大和缩小，并在左下角很好地显示 X 和 Y 坐标。此外，我可以使用 QT 后端来确定在内联后端中使用的良好 x 和 y 限制。
我尝试过使用%matplotlib笔记本魔法，但它太慢了。对于某些实验，我绘制了约 500 个光谱(每个光谱由约 1000 个数据点组成)，这在内联后端中已经很慢了。即使数据点较少，笔记本后端也太慢而无法使用。
因此，每当我绘制某些东西时，我想同时使用 QT 后端和内联后端。 (因此，每当我执行一个绘制数据的单元格时，它都应该显示内联图像，并弹出一个 QT 后端窗口)。这样，我仍然可以对笔记本中的绘图有一个很好的概述，同时也让我可以轻松地探索我的数据。有没有办法实现这个目标？
最佳答案
据我所知，不可能同时使用多个后端。
我所做的就是切换后端并重新绘制。我已经用 matplotlib.use() 完成了或%matplotlib <backend> ，根据我正在工作的版本或环境。
我的印象是这有时不起作用或者可能没有响应，所以我需要重新启动环境。我想维护它并不容易，所以我什至惊讶它几乎总是工作得这么顺利。
可用后端可以列出:
matplotlib.rcsetup.interactive_bk
matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk
matplotlib.rcsetup.all_backends
希望这里还有其他有用的信息: https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html
关于python - 在 jupyter 笔记本中同时使用 matplotlib inline 和 qt，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38128640/