简单地说,我的问题依赖于使用两个不同的编译器编译/构建文件(使用库),同时利用源文件中的 OpenACC 结构。
我有一个包含 OpenACC 构造的 C 源文件。它只有一个简单的函数来计算数组的总和:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <openacc.h>
double calculate_sum(int n, double *a) {
double sum = 0;
int i;
printf("Num devices: %d\n", acc_get_num_devices(acc_device_nvidia));
#pragma acc parallel copyin(a[0:n])
#pragma acc loop
for(i=0;i<n;i++) {
sum += a[i];
}
return sum;
}
我可以使用以下行轻松编译它:
pgcc -acc -ta=nvidia -c libmyacc.c
然后,通过以下行创建静态库:
ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o
为了使用我的库,我编写了一段代码,如下所示:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 1000
extern double calculate_sum(int n, double *a);
int main() {
printf("Hello --- Start of the main.\n");
double *a = (double*) malloc(sizeof(double) * N);
int i;
for(i=0;i<N;i++) {
a[i] = (i+1) * 1.0;
}
double sum = 0.0;
for(i=0;i<N;i++) {
sum += a[i];
}
printf("Sum: %.3f\n", sum);
double sum2 = -1;
sum2 = calculate_sum(N, a);
printf("Sum2: %.3f\n", sum2);
return 0;
}
现在,我可以使用这个静态库和 PGI 编译器本身来编译上面的源代码 (f1.c
):
pgcc -acc -ta=nvidia f1.c libmyacc.a
并且它将完美地执行。然而,对于 gcc 来说则不同。我的问题就在这里。如何使用 gcc 正确构建它?
感谢 Jeff 对这个问题的评论:
linking pgi compiled library with gcc linker ,现在我可以毫无错误地构建源文件 (f1.c
),但可执行文件会发出一些 fatal error 。
这是我用 gcc 编译源文件的方法 (f1.c
):
gcc f1.c -L/opt/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L 。 -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc
这是错误:
Num devices: 2
Accelerator Fatal Error: No CUDA device code available
感谢使用 PGI 编译器编译 f1.c
时的 -v
选项,我看到编译器调用了 PGI 和 NVidia 中的许多其他工具(例如 pgacclnk
和 nvlink
)。
我的问题:
- 我走错路了吗?我可以从 GCC 调用 PGI 编译库中的函数并在这些函数中使用 OpenACC 吗?
- 如果上述答案是肯定的,我可以使用 PGI 不需要的步骤(调用
pgacclnk
和nvlink
)的静态链接吗? - 如果上述答案也是肯定的,我该怎么办?
最佳答案
将“-ta=tesla:nordc”添加到您的 pgcc 编译中。默认情况下,PGI 对 GPU 代码使用运行时动态编译 (RDC)。然而,RDC 需要 gcc 不支持的额外链接步骤(使用 nvlink)。 “nordc”子选项禁用 RDC,因此您将能够在库中使用 OpenACC 代码。但是,通过禁用 RDC,您将无法再从计算区域调用外部设备例程。
% pgcc -acc -ta=tesla:nordc -c libmyacc.c
% ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o
a - libmyacc.o
% gcc f1.c -L/proj/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc
% a.out
Hello --- Start of the main.
Sum: 500500.000
Num devices: 8
Sum2: 500500.000
希望这有帮助, 垫子
关于gcc - c - 将支持 PGI OpenACC 的库与 gcc 链接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38213176/