我想在 tensorflow 中实现merge([a, b], mode='sum')。 keras 中的 mode='sum' 和 mode='concat' 有什么区别？
如何在tensorlfow中实现merge([a, b], mode='sum')？
最佳答案
假设您有两个张量，例如 [1, 2] 和 [2, 3]。如果您使用 mode = 'concat' 它将连接它们并给出 [1, 2, 3, 4]。如果您使用 mode = 'sum' ，它将按元素相加并给出结果 [1 + 2, 3 + 2] = [3, 5]。 Sum 可以使用tensorflow中的+运算符或tf.add函数来实现。 concat 可以使用 tf.concat 函数在 tensorflow 中使用。
关于tensorflow - 如何实现keras的summergewhith模式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39202450/