我的问题与下面提出的问题非常相似,但是我想添加一个附加命令以仅返回序列具有超过 2 个连续值的情况。
当给定的序列运行在给定的时代和给定的年份内有超过 2 个连续的数字时,如何计算连续“成功”的数量(即 $consec 中的 1 个)?
类似问题:Summarize consecutive failures with dplyr and rle 。为了进行比较,我修改了该问题中使用的示例:
library(dplyr)
df <- data.frame(Era=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1),Year = c(1,2,2,3,3,3,3,3,3,3), consec = c(0,0,1,0,1,1,0,1,1,1))
df %>%
group_by(Era,Year) %>%
do({tmp <- with(rle(.$consec==1), lengths[values])
data.frame(Year= .$Year, Count=(length(tmp)))}) %>%
slice(1L)
> Source: local data frame [3 x 3]
> Groups: Era, Year
> Era Year Count
> 1 1 1 0
> 2 1 2 1
> 3 1 3 2
>
我现在需要的只是添加一个条件,以仅包含大于 2 的序列中连续数字的情况。期望的结果:
> Source: local data frame [3 x 3]
> Groups: Era, Year
> Era Year Count
> 1 1 1 0
> 2 1 2 0
> 3 1 3 1
如有任何建议,我们将不胜感激。
最佳答案
我们需要创建一个具有长度
的逻辑索引并获取其总和
df %>%
group_by(Era, Year) %>%
do({ tmp <- with(rle(.$consec), sum(lengths > 2))
data.frame(Count = tmp)})
# Era Year Count
# <dbl> <dbl> <int>
#1 1 1 0
#2 1 2 0
#3 1 3 1
关于r - 使用 dplyr 和 rle 对条件组中的连续值进行计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40083160/