matplotlib - 当 DataFrame-Column 缺少值时 PyPlot 会抛出错误

Question

我有以下问题:

我想从数据框中绘制一个缺少值的变量，这些值表示为“NA”。但是，如果我继续使用 Pyplot

x = df[df[:country] .== "Belgium",:year]
y = df[df[:country] .== "Belgium",:hpNormLog]
plot(x, y, "b-", linewidth=2)

我收到以下错误消息:

PyError (:PyObject_Call) <class 'TypeError'> TypeError("float() argument must be a string or a number, not 'PyCall.jlwrap'",)
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3154, in plot
ret = ax.plot(*args, **kwargs)   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1811, in inner
return func(ax, *args, **kwargs)   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1425, in plot
self.add_line(line)   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1708, in add_line
self._update_line_limits(line)   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1730, in _update_line_limits
path = line.get_path()   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 925, in get_path
self.recache()   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 621, in recache
y = np.asarray(yconv, np.float_)   File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeri...

如果我有解决方案，我将非常感激。

最好， 伊利亚

Answer 1

我找到了以下解决方案。我对 Julia 的工作原理还不够深入，所以我只能说哪些有效，哪些无效。可以使用上面编写的代码绘制具有 NaN 的数组，但是 DataFrame 的列不允许做同样的事情。该列需要先转换为数组，然后才能使用缺失值进行绘制。下面的代码解决了这个问题:

x = df[df[:country] .== "Belgium",:year]
ytest = df[df[:country] .== "Belgium",:hpNormLog]
y = convert(Array,ytest,NaN)
plot(x, y, "b-", linewidth=2)

x 不包含缺失值，因此我可以继续使用 DataFrame，但 y 确实包含缺失值，因此需要将其转换为数组。 Convert 的第三个参数指定应转换哪些缺失值，在本例中转换为 NaN。