Tensorflow 生成随机值意外行为

Question

我想生成一个随机向量，但不理解 tensorflow 结果......

代码:

import tensorflow as tf

some_test = tf.Variable(
    tf.random_uniform([20], -1.0, 1.0, dtype=tf.float32))
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init_op)
random = sess.run(some_test)
print(random)

给了我这个:

[             nan              nan              nan              nan
              nan              nan              nan              nan
              nan   3.57331108e-43   0.00000000e+00   0.00000000e+00
   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00  -3.05175781e-05
  -1.70141183e+38  -1.70141183e+38  -1.70141183e+38  -1.70141183e+38]

Answer 1

好吧，这非常令人困惑，但它不起作用的原因是我正在并行运行一些其他 Tensorflow 代码。在我停止此代码后，随机生成按预期工作。但我怀疑这是预期的行为。

如果我将 与 tf.device('/cpu:0'): 一起使用，即使其他代码正在运行，它也可以在我的计算机上运行。当 tensorflow 使用 GPU 时，使用 gpu:0 会给出奇怪的数字。

我也尝试在不同的机器上重现这个，但我做不到。这意味着即使运行其他 tensorflow 代码(相同的代码，全部在 GPU 上等)，选择设备也一切正常。