python-3.x - 使用 py.test 在 python 中测试和调试数据存储代码的问题

Question

我正在使用 PyCharm 中的 py.test 对一些 Python google cloud datastore 代码进行单元测试。该代码在数据存储模拟器上本地运行。问题是

1. 我必须在执行 put_multi()、put() 等操作的代码后面放置多个 time.sleep(num_secs) ，并且在 Debug模式下运行代码，逐行检查结果，这样 assert 就不会失败，因为即使代码运行正确，结果也会从模拟器返回使用 query.fetch() 的 code> 不会反射(reflect) datastore 中的更改。我意识到 Python 和 数据存储模拟器 之间可能会发生竞争条件。因此，改变生效的时间会(很长？)延迟？
2. 有时，即使在 Debug模式下并使用模拟器，我也会遇到HTTP 错误 404:服务不可用。然后，我必须打开 Compute Engine 虚拟机，这样代码就可以再次工作，甚至随后关闭虚拟机。这很奇怪。请注意，当 App Engine 已与 project_id 关联时，就会发生这种情况。

我想知道在 Python 中调试和测试 datastore 代码的最佳方法是什么。

Answer 1

对于#1，数据存储模拟器加剧了 eventual consistency 的影响对于操作的某一部分。来自 gcloud beta emulators datastore start :

--consistency=CONSISTENCY; default="0.9"

Fraction of datastore operations that should succeed.