tensorflow tf.Operation run方法使用

Question

我正在探索 tensorflow 。 我有以下问题，我将在一个小代码片段中说明。 我不是在寻找最好的方法，我只是在探索所有选项

import tensorflow as tf

g = tf.Graph()

with g.as_default():
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
    c = tf.matmul(a, b, name='c')

c_operation = g.get_operations()[2]  # getting an tf.Operation object
# c_operation = g.get_operation_by_name('c') is another way to get

# testing input control dependencies , works fine
c_operation.control_inputs.append(g.get_operation_by_name('a'))
c_operation.control_inputs.append(g.get_operation_by_name('b'))

print(c_operation.control_inputs)  
# now I am controlling the order of execution

# creating a session that uses graph g
sess = tf.Session(graph=g)
# v = sess.run(c)  # this works
v = c_operation.run(session=sess) # but this returns None

所以我的问题是，tf.Operation.run 的目的是什么以及我应该如何使用它。我的代码有什么问题吗？ c_operation.run 不应该返回结果操作的值。

关联的张量(此处为 c)是否保存这些值？我没有找到提取它们的方法(除了使用 sess.run(c)

Answer 1

在您的示例代码中，c 是 tf.Tensor而c_operation是tf.Operation 。 tf.Operation 表示生成 0 个或多个 tf.Tensor 的计算。

在 tf.Operation 上调用 run 会执行图中为此操作生成输入所需的所有操作，但不会返回任何内容 ( documentation )。在 tf.Tensor 上调用 eval 会执行生成它并返回其值 ( documentation ) 的操作。一般来说，如果您对该值感兴趣，您需要在 tf.Tensor 上调用 eval。

例如:

# The following two lines are equivalent
v = sess.run(c)
v = c.eval(session=sess)

# The following two lines are equivalent, and neither returns a value
sess.run(c_operation)
c_operation.run(session=sess)