Django Rest Api 与 Pandas

Question

我正在使用 django-rest-framework 来制作我的数据的 api。我正在制作一个应用程序，它会考虑用户数据并使用 Pandas 从该数据中删除异常值。我能够使用 django 模板在前端呈现我的数据，但不知何故我无法使用 django-rest-framework 制作包含统计数据的 API。有人可以解释一下吗？请帮助我纠正错误并提供必要的代码

这是我的代码

class Data(models.Model):
    Name = models.CharField(max_length=30,null=True,blank=True)
    Age = models.IntegerField(null=True,blank=True)
    Weight = models.FloatField(null=True,blank=True)
    Height = models.FloatField(null=True,blank=True)
    Sugar = models.FloatField(null=True,blank=True)
    def __unicode__(self):
        return self.Name

我的序列化器类

class DataSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Data
        fields = '__all__'

我的观点.py

def my_view(request):
    con = sqlite3.connect("db.sqlite3")
    df = pd.read_sql_query("SELECT * from visualapp_health", con)
    a = df.fillna(0)
    a['x-Mean'] = abs(a['Age'] - a['Age'].mean())
    a['1.96*std'] = 1.96*a['Age'].std()
    a['Outlier'] = abs(a['Age'] - a['Age'].mean()) > 1.96*a['Age'].std()
    con.close()
    return render(request, 'visual.html', {'visual': a})

使用 Django 模板时，我能够获取所有数据，但不知何故，我无法理解如何使用 django-rest-framework 制作所有数据的 API。

Answer 1

我终于明白了，我使用了 django-pandas 库，它工作了，不需要连接到数据库，只需将 django 查询集转换为 pandas 数据框即可。