我是新手 R 程序员。我有这个虚拟数据框。
a b group
1 4 1
5 5 1
7 8 1
10 9 1
14 0 2
18 4 2
20 5 2
25 7 2
29 10 3
35 15 3
40 22 3
48 44 3
57 34 4
68 65 4
77 8 4
86 55 4
我想生成 a 列和 b 列的第 1 组和第 2 组、第 2 组和第 3 组、第 3 组和第 4 组之间的差异。
我认为我做得非常机械。
感谢您的宝贵时间
最佳答案
在这里，OP提到“组”具有相同数量的元素，因此，一个选择是删除最后 4 个元素 (head(df2, -4)[-3]) 和第一个元素4 个元素 (tail(df2, -4)[-3])，这样我们就可以得到组 1-2、2-3 等之间列 'a'、'b' 的差异。因为“小组”是有序的。出于分类目的，使用通过粘贴“group”的唯一元素(通过删除第一个和最后一个元素)创建的“group”向量进行cbind元素)
un1 <- unique(df2$group)
cbind(group = rep(paste(un1[-length(un1)], un1[-1], sep="-"), each = 4),
head(df2,-4)[-3]- tail(df2,-4)[-3])
# group a b
#1 1-2 -13 4
#2 1-2 -13 1
#3 1-2 -13 3
#4 1-2 -15 2
#5 2-3 -15 -10
#6 2-3 -17 -11
#7 2-3 -20 -17
#8 2-3 -23 -37
#9 3-4 -28 -24
#10 3-4 -33 -50
#11 3-4 -37 14
#12 3-4 -38 -11
关于r - 基于列减去 data.frame 中的数字 - R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42917727/