pandas - 转换为正确的数据格式

Question

我需要你们的帮助

我有时间格式错误的信息。

例如:

it shows 1245 or 1837 etc. I want them to be like in correct format: 12:45 PM or 6:37 PM.

如何转换它？

谢谢!

Answer 1

我认为你需要转换 to_datetime然后strftime或dt.time :

另请参阅http://strftime.org/ .

df = pd.DataFrame({'date':[1245, 1837]})
print (df)
   date
0  1245
1  1837

print (pd.to_datetime(df['date'], format='%H%M'))
0   1900-01-01 12:45:00
1   1900-01-01 18:37:00
Name: date, dtype: datetime64[ns]

#for string output
print (pd.to_datetime(df['date'], format='%H%M').dt.strftime('%I:%M %p'))
0    12:45 PM
1    06:37 PM
Name: date, dtype: object

#for time output
print (pd.to_datetime(df['date'], format='%H%M').dt.time)
0    12:45:00
1    18:37:00
Name: date, dtype: object