pandas - Python Pandas fillna 与 timedelta

Question

pandas 数据帧的标准 fillna 方法允许限制矩阵中接下来的 k 个条目。现在我想限制它的不是条目的数量，而是特定的时间段(我的索引是 DatetimeIndex)。我的想法是这些值有一种衰减，所以我想向前填充这些值而不是 NA，比方说半个小时，但不能更远。怎么解决呢？

index                  value_a   value_b    diff
2016-01-01 00:01:00      2.8       NaN       NaN
2016-01-01 00:06:00      2.8       5.4      -2.6
2016-01-01 00:11:00      NaN       5.4       NaN
2016-01-01 00:16:00      NaN       NaN       NaN
2016-01-01 00:21:00      NaN       5.4       NaN

在那个例子中，我例如希望在未来 14 分钟内替换 NaN 值，以便在 00:21:00 列 value_a 中 NaN 保留，而 value_a 和 value_b 的其他 NaN 消失。

Answer 1

如果是上采样，您可以使用 resample + transform并聚合第一个:

#for testing 10Min
df = df.resample('10Min').transform('first')
print (df)
                     value_a  value_b  diff
index                                      
2016-01-01 00:01:00      2.8      5.4  -2.6
2016-01-01 00:06:00      2.8      5.4  -2.6
2016-01-01 00:11:00      NaN      5.4   NaN
2016-01-01 00:16:00      NaN      5.4   NaN
2016-01-01 00:21:00      NaN      5.4   NaN

或者可能需要转换 + 填充:

df = df.resample('10T').transform('ffill')
print (df)
                     value_a  value_b  diff
index                                      
2016-01-01 00:01:00      2.8      NaN   NaN
2016-01-01 00:06:00      2.8      NaN   NaN
2016-01-01 00:11:00      2.8      5.4  -2.6
2016-01-01 00:16:00      2.8      5.4  -2.6
2016-01-01 00:21:00      NaN      5.4   NaN