google-cloud-platform - 从 Google Cloud Datalab 笔记本下载保存的模型

标签 google-cloud-platform google-cloud-datalab google-cloud-ml

我是 Google Cloud Platform 的新手。我已在 Cloud Datalab 中编写了代码,并在使用数据对其进行训练后将模型保存在 datalabs 笔记本中。我想将保存的模型下载到本地计算机中并使用它进行进一步预测。我将模型保存在本地计算机中并尝试用它来运行预测。但我收到一条错误消息“NotFittedError:无法在此处找到经过训练的模型”。谁能告诉我如何解决这个问题?

最佳答案

你能告诉我你是如何进行预测的吗?通过gcloud?另外,如何保存模型?是否调用TensorFlow的tf.python.saved_model库来保存?

使用 gcloud,您可以通过模型的目录来指定模型。该目录应包含“saved_model.pb”文件和一些其他目录。您可以检查模型目录以查看“saved_model.pb”是否在那里。

关于google-cloud-platform - 从 Google Cloud Datalab 笔记本下载保存的模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44389174/

相关文章:

google-cloud-datalab - 部署 Google Cloud Datalab 失败并显示 "Not enough VMs ready"

tensorflow - 解析csv时升级到tf.dataset无法正常工作

google-cloud-ml - 无法部署 Cloud ML 模型

powershell - 如何在新的 Windows 终端中使用 Google Cloud Shell

google-cloud-platform - Cloud Build 在阻塞在 Queued 的工作池中构建

google-cloud-platform - 无法使用 Terraform 创建具有静态 IP 的 GCE 实例

google-cloud-platform - 错误: instance type null does not match any allowed primitive type

python - 无法打开 TensorBoard 以仅使用矢量数据从 Google Cloud DataLab 嵌入可视化

python - 谷歌云 ML 引擎中的 Tensorflow 新操作