pandas 比较两列不同大小的列

Question

假设我们在两个数据框中有两列，列相同但大小不同。我们如何比较两列并在两列中具有相同值的索引？ df1 和 df2，年龄在两个中很常见，但 df1 有 1000 行，df2 有 200 行 - 我想要具有相同年龄值的行的索引？

Answer 1

您可以使用.loc进行索引标签:

df1.age < df2.loc[df1.index].age

示例:

df1 = pd.DataFrame({'age':np.random.randint(1,10,10)})

df2 = pd.DataFrame({'age':np.random.randint(1,10,20)})

输出:

0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5    False
6    False
7     True
8    False
9    False
Name: age, dtype: bool

将所有内容都集中在一个数据框中:

df1.assign(age_2=df2.loc[df1.index],cond=df1.age < df2.loc[df1.index].age)

输出:

   age  age_2   cond
0    3      5   True
1    3      8   True
2    6      6  False
3    4      7   True
4    4      7   True
5    5      2  False
6    2      2  False
7    3      7   True
8    6      3  False
9    5      4  False