machine-learning - 机器学习: what if any one of feature have no correlation with label(target)?

Question

如果我有一些数据并尝试通过基本的机器学习回归算法(线性回归、SVM等)来学习这些数据。

但是，如果任何一个特征与目标(y 值)的相关性几乎为零，那么我应该使用神经网络而不是基本的机器学习?

(很抱歉，这不是与代码相关的问题，但不知道在哪里可以提出此类问题。谢谢)

Answer 1

相关性意味着特征和目标之间存在线性关系。如果这两者之间存在某种非线性关系，那么获得零相关性是可以的，但该特征仍然可以帮助模型。