我想将数据分成单独的组并查看。
mtcars %>% group_by(cyl) %>% select(mpg, hp)
输出:
# A tibble: 32 x 3
# Groups: cyl [3]
cyl mpg hp
* <dbl> <dbl> <dbl>
1 6 21.0 110
2 6 21.0 110
3 4 22.8 93
4 6 21.4 110
5 8 18.7 175
6 6 18.1 105
7 8 14.3 245
8 4 24.4 62
9 4 22.8 95
10 6 19.2 123
# ... with 22 more rows
分组变量仍然是数据框中的一列。有没有办法使用 dplyr 使组变量成为一种组名称(每个组一个条目)? 像下面这样的东西。通过这种方式更容易可视化每个组。
4 21.0 110
22.8 93
21.4 110
6 18.7 175
18.1 105
8 14.3 245
........
最佳答案
我们可以使用replace
来更改值
library(dplyr)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
select(mpg, hp) %>%
arrange(cyl) %>%
mutate(cyl1 = replace(cyl, row_number()>1, "")) %>%
ungroup() %>%
select(-cyl) %>%
rename(cyl=cyl1)
关于r - 在 r 中的 dplyr::group_by 之后将组变量转换为组名称,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45621385/