我看到研究人员正在向原始版本的 Caffe 添加一些功能，并根据需要使用这些层和功能，然后通过 Github 共享这些版本。如果我没记错的话，有两种方法:1) 在添加 c++ 和 Cuda 版本的层后重新编译 Caffe。 2) 为该功能编写 python 代码，并将其称为 Caffe 中的 python 层。
我想根据我的研究问题向 Caffe 添加一个新层。我真的不知道应该从哪一点开始编写新层以及应该考虑哪些步骤。
我的问题是:
1)是否有任何文档或任何学习 Material 可以用来编写该层？
2)上述添加新图层的方法中，哪种方式是首选？
我非常感谢任何帮助和指导
非常感谢
最佳答案
出于研究目的，为了“玩玩”，编写 python 层通常更方便:省去编译等的麻烦。
您可以找到有关“Python”层 here 的简短教程.
另一方面，如果您想要更好的性能，您应该为您的层编写 native C++ 代码。
您可以找到有关它的简短说明 here .
关于deep-learning - 如何开始为我的图层编写代码？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46681840/