python-3.x - 将两个 pandas 列与基于值组合

Question

我有一些数据正在尝试根据值合并。随着时间的推移，命名约定发生了变化，列名称中添加了“0”，这导致两列捕获相同的数据；示例:

df4 = pd.DataFrame({'MSG235': [1,0,1,0,0], 'MSG0235': [0,0,0,1,1]})

df4

MSG0235  MSG235
   0       1 
   0       0 
   0       1 
   1       0 
   1       0 

如何组合这些列，如果其中一个(或两个)等于 1，则结果将为 1，如果两个且仅两个都为 0，则结​​果将为 0？

我正在寻找这样的东西:

 MSG235
   1 
   0 
   1 
   1 
   1 

我已经尝试过:

df4.rename(columns = {'MSG0235': 'MSG235'}, inplace = True)

def col_join(x): 
    return ''.join(x[x.notnull()].astype(str))

df4.groupby(level = 0, axis = 1).apply(lambda x: x.apply(col_join, axis = 1))

结果是:

MSG235
  01 
  00 
  01 
  10 
  10 

Answer 1

你可以试试

df4['MSG235'] = (df4.any(1) == 1).astype(int)
df4.drop('MSG0235', axis = 1, inplace = True)

    MSG235
0   1
1   0
2   1
3   1
4   1