这很奇怪。
apply( matrix(c(1,NA,2,3,NA,NA,2,4),ncol = 2), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE TRUE TRUE FALSE
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE
apply( as.matrix(data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4))), 1, function(x) identical(x[1], x[2]) )
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE
这是由于 joran 如下所示的名称属性造成的。我可以通过以下方式获得我期望的结果:
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(unname(x[1]), unname(x[2])) )
或者:
apply( data.frame(a = c(1,NA,2,3),b = c(NA,NA,2,4)), 1, function(x) identical(x[[1]], x[[2]]) )
有没有更自然的方法来解决这个问题?似乎应该有一个选项来忽略属性,就像在 all.equal() 中一样。
最佳答案
可能
mapply(identical, x$a, x$b)
#[1] FALSE TRUE TRUE FALSE
其中x
是数据框。
顺便说一句,将 apply
与数据框一起使用几乎总是一个错误。它将把数据框强制转换为矩阵,这通常会导致意外的结果。
关于r - R 中 apply 中的 equal() 行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47213268/