r - 按组对 data.frame 执行基于向量的操作

Question

我在这里看到了一些相当类似的问题的答案，但是，我的大脑在将我读到的内容直接应用到我的数据方面遇到了一些困难。

我想从组织成组的较大数据框中减去 data.frame 中包含的向量。在这种情况下，我有一个标准引用 (dfRef)，我想从几个重复的实验测量 (dfMeasured) 中减去它，以获得差异 (dfDelta) 的 data.frame。

数据的组织方式如下:

dfRef
# input output
# 0     4
# 1     7
# 2     8
# 3     1

dfMeasured
# input output group
#  0      4      A
#  1      5      A
#  2      9      A
#  3      1      A
#  0      2      B
#  1      3      B
#  2      5      B
#  3      8      B
#  0      1      C
#  1      4      C
#  2      2      C
#  3      9      C

我希望我的输出是这样的:

dfDelta
# input output group
#  0      0      A
#  1      -2     A
#  2      1      A
#  3      0      A
#  0      -2     B
#  1      -4     B
#  2      -3     B
#  3      7      B
#  0      -3     C
#  1      -3     C
#  2      -6     C
#  3      8      C

Answer 1

一种方法是加入on“输入”，然后将值分配给“输出”

library(data.table)
setDT(dfMeasured)[dfRef, output := output - i.output,on = .(input)]
dfMeasured
#    input output group
# 1:     0      0     A
# 2:     1     -2     A
# 3:     2      1     A
# 4:     3      0     A
# 5:     0     -2     B
# 6:     1     -4     B
# 7:     2     -3     B
# 8:     3      7     B
# 9:     0     -3     C
#10:     1     -3     C
#11:     2     -6     C
#12:     3      8     C