存在多种专为 C/C++ 设计的静态分析工具，但它们对于测试 CUDA 源代码并不是特别有用。
自 clang version 6能够编译 CUDA，我想使用 clang-tidy 检查我的选项，它似乎没有切换架构的选项。
有没有办法让它工作？例如用于打开 CUDA 解析器的编译时开关、自定义检查形式的扩展，或者它可能是计划中的功能？
最佳答案
基于 clang 的工具的一个问题是它们不以与 clang 完全相同的方式解析文件。
第一个问题是，与C/C++编译不同，CUDA编译对源码进行了多次编译。默认情况下，当您给它一个 CUDA 文件时，clang 会创建多个编译作业，并且会触发许多只需要一次编译的工具。为了解决这个问题，您需要将 --cuda-host-only 选项传递给 clang-tidy。
您可能还需要传递 --cuda-path=/path/to/your/CUDA/install/root 以便 clang 可以找到 CUDA header 。
您可能遇到的另一个问题与包含路径有关。 Clang 派生的工具没有相同的默认包含 clang 本身使用的路径，并且偶尔会导致奇怪的问题。至少 clang-tidy 需要找到与 clang 一起安装的 __clang_cuda_runtime_wrapper.h。如果您运行 clang-tidy your-file.c -- -v，它将打印 clang 的参数并包括它使用的搜索路径。将其与 clang -x c/dev/null -fsyntax-only -v 打印的内容进行比较。您可能需要为 clang-tidy 提供额外的包含路径，以匹配 clang 本身使用的路径。请注意，您不应在此处显式添加 CUDA 包含的路径。它将被 --cuda-path=... 自动添加到正确的位置。
一旦一切就绪，clang-tidy 应该可以处理 CUDA 文件。
是这样的:
clang-tidy your-file.cu -- --cuda-host-only --cuda-path=... -isystem/clang/includes -isystem/extra/system/includes
关于c++ - 在 CUDA 源文件上使用 clang-tidy，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47361538/