我正在尝试将几个 npararray 组合在一起。它们如下所示:
array1: [1]
[0]
[1]
array2: [ 3 4 14]
[12 2 30]
[ 3 4 14]
array3: [ 4 4 14]
[12 2 30]
[ 3 4 14]
我想要实现的是:
(array([3, 4, 14]), 1, array([4, 4, 14))
(array([12, 2, 30]), 0, array([12,2, 30))
(array([3, 4, 14]), 1, array([3,4,14]))
我现在正在学习Python,我尝试使用np.stack
,np.concatenate
,
但都不起作用。所以我想知道如何实现所需的输出。
最佳答案
numpy
函数,例如 np.stack
和 np.concatenate
返回 numpy
数组。
但是,您想要的输出不是一个numpy
数组。类型不清楚,因为您尚未指定是否要打印
值或将它们存储在列表
或元组
中。
以下是您可以根据输入创建的一些有效对象:
设置
import numpy as np
array1 = np.array([[1], [0], [1]])
array2 = np.array([[3, 4, 14],
[12, 2, 30],
[3, 4, 14]])
array3 = np.array([[4, 4, 14],
[12, 2, 30],
[3, 4, 14]])
元组的元组
res = tuple(zip(array2, array1.flatten(), array3))
((array([ 3, 4, 14]), 1, array([ 4, 4, 14])),
(array([12, 2, 30]), 0, array([12, 2, 30])),
(array([ 3, 4, 14]), 1, array([ 3, 4, 14])))
元组列表
res = list(zip(array2, array1.flatten(), array3))
[(array([ 3, 4, 14]), 1, array([ 4, 4, 14])),
(array([12, 2, 30]), 0, array([12, 2, 30])),
(array([ 3, 4, 14]), 1, array([ 3, 4, 14]))]
单个 numpy 数组
res = np.hstack((array2, array1, array3))
array([[ 3, 4, 14, 1, 4, 4, 14],
[12, 2, 30, 0, 12, 2, 30],
[ 3, 4, 14, 1, 3, 4, 14]])
关于python - 如何将不同形状的np数组组合在一起并按行分开,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50167936/