浏览 Linux (Tensorflow 1.8) 的安装教程，我不确定如何解释这句话:
GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher for building from source and 3.5 or higher for our binaries. See NVIDIA documentation for a list of supported GPU cards.
我有一个具有计算能力 3.0 的 NVIDIA GTX 770，这是否意味着我可以构建 tensorflow-gpu 二进制文件，但我无法使用它来运行/执行 tensorflow-gpu？ (TF 当前的 CUDA 版本是 9.0 + cuDNN 7.x)
最佳答案
不，这意味着如果你有计算能力3.0卡，你必须build and install tensorflow-gpu from the sources ，您不能使用预构建的二进制文件通过 pip 进行安装。
安装后它将具有完整的功能。
这是因为不同的计算能力卡有很多不同的代码变体，因此为了将二进制文件保持在合理的大小，预构建的二进制文件仅支持选定范围的计算能力。
关于tensorflow - 计算能力 3.0 卡可以运行 Tensorflow 1.8 tensorflow-gpu 运行时吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50340437/