python - Pandas Dataframe 中的嵌套嵌套列

Question

在 pandas 数据框中有一个嵌套的嵌套列，这是我在 json_normalize 请求后收到的，如下所示:

  {  
   'Speed':352,
   'type':[  
      {  
         'details':'change\n',
         'id':'3129f48c-23a6-49bd-9854',
         'machine':'logs',
         'Cause':{  
            'code':'051',
            'description':'Error',
            'id':'41827d41-75c5-4c88-9ec3',
            'reason':'Error'
         }
      }
   ],
   'endTime':1522844263021,
   'line':'73c2f337-46fc-415c-a24f',
   'level':1,
   'lineId':'9b6a5624-4add-4fce-9de3',
   'loss':0,
   'startTime':1522842642200
}

如何将其拆分为列？我尝试使用 lambda 方法，但它给了我错误 'list index out of range' 而且我不知道如何处理第二个嵌套:

df['details'] = df.loc[:, 'type'].apply(lambda x: x[0]['details'])

如何解决这个任务？

Answer 1

json_normalize () 的选项帮助我解决了这种情况:

df_df = json_normalize(df['values'], record_path=['type'], meta=['Speed','endTime', 'level','lineId', 'loss', 'startTime'])