python-3.x - 编辑图层中的各个权重和偏差

Question

我正在开展一个项目，需要编辑个人权重和偏差。

是否有任何方法可以实际访问图层权重和偏差，以便我可以手动编辑它们？ 来自tf.layers.dense()

到目前为止，我已经创建了自己的模型并将偏差存储在外部，如下所示:

for _ in range(population_size):
    hidden_layer.append(tf.Variable(tf.truncated_normal([11, 20])))
    output_layer.append(tf.Variable(tf.truncated_normal([20, 9])))
population.append([hidden_layer, output_layer])

然后我尝试使用 feed dict 将人口输入到模型中。事实证明这是一个真正的 hell ，因为我无法将它们输入模型，因为变量的形状不一样。

是否有任何 native 支持从致密层获取权重？

Answer 1

From the keras doc:

All Keras layers have a number of methods in common:

layer.get_weights(): returns the weights of the layer as a list of Numpy arrays.
layer.set_weights(weights): sets the weights of the layer from a list of Numpy arrays (with the same shapes as the output of get_weights).

您可以使用 yourmodel.layers 轻松访问模型内​​的所有层。