python - TensorFlow 与 keras : Where is the ReLU layer in tf version 1. 8？

Question

更新:找到了:类(class)是tf.keras.layers.Activation ;需要使用参数activation='relu'调用....

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尝试访问 tf.keras.layers.ReLU 会出现错误:

AttributeError: module 'tensorflow.tools.api.generator.api.keras.layers' has no attribute 'ReLU'.

在文档中，版本 master有这么一层。版本 1.8(和 1.9)似乎只有leaky relu、PReLU 和其他衍生版本。

现在我正在使用ThresholdedReLU当 theta 为 0.0 时，我希望这能产生标准的 ReLU。但也必须有一个简单的“ReLU”层？

在 TensorFlow 1.8 中哪里可以找到 keras 的 ReLU 层？ 我想要一个 keras 图层类，即不是 tf.keras.backend.relu .

感觉好像我忽略了一些完全显而易见的事情。我以前没有使用过 keras，所以，如果这是一个 super 愚蠢的问题，我很抱歉。

Answer 1

对于简单的激活层，您可以只使用激活层。

Activation('relu')

Available activations can be found here