Packrat is often recommended as the virtual environment for R ，但是并不能完全满足我为R开源做贡献的需求。 Packrat 的“虚拟环境”直接存储在项目目录中，需要我修改 .gitignore 以在向开源上游发出 Pull 请求时忽略它们。
相比之下，像 conda 这样的东西将虚拟环境存储在其他地方，在项目代码库本身中不留下任何痕迹。
那么 R 开源贡献者在包开发过程中如何处理管理依赖关系呢？理想情况下，该解决方案可以与 devtools 和 Rstudio 很好地配合使用。
最佳答案
将 Packrat 放在
.gitignore中并没有什么问题。您可以使用
.git/info/exclude文件，从而避免接触.gitignore。
关于r - 维护不同版本的R包以进行开源贡献，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51638069/