你好，我有一张像这样的 table :
Entry TimeOn TimeOff Alarm
1 60 70 355
2 80 85 455
3 100 150 400
4 105 120 320
5 125 130 254
6 135 155 220
7 160 170 850
我想了解如何对这些条目进行分组，以便可以从数据帧中过滤出在另一个警报期间开始并在另一个警报期间或在其他警报之后结束的条目(例如条目 4,5 和 6)？
所以这将是所需的结果，数据框如下所示:
Entry TimeOn TimeOff Alarm
1 60 70 355
2 80 85 455
3 100 150 400
7 160 170 850
因此条目 4、5 和 6 被删除
最佳答案
library(dplyr)
library(data.table)
df$flag <- apply(df, 1, function(x) {
nrow(filter(df, data.table::between(x['TimeOn'],df$TimeOn,df$TimeOff)))
})
df[df$flag > 1, ]
Entry TimeOn TimeOff Alarm flag
4 4 105 120 320 2
5 5 125 130 254 2
6 6 135 155 220 2
#Save option using Base R
df$flag <- apply(df,1,function(x) {nrow(df[x['TimeOn'] >= df$TimeOn & x['TimeOn'] <= df$TimeOff,])})
由@Andre Elrico 建议
df[apply(df, 1, function(x) { nrow( df[between(x[['TimeOn']],df$TimeOn,df$TimeOff),] ) > 1 }),]
数据
df <- read.table(text="
Entry TimeOn TimeOff Alarm
1 60 70 355
2 80 85 455
3 100 150 400
4 105 120 320
5 125 130 254
6 135 155 220
7 160 170 850
",header=T)
关于r - 如何在R中根据时间分配数据帧组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51837486/