有没有办法在预构建的 tf.estimator 中调整权重初始化？
我想使用 Xavier (tf.contrib.layers.xavier_initializer) 之后或来自 He 的方法。默认使用哪种方法？我无法从文档中弄清楚。
我使用 DNNRegressor。
最佳答案
DNNRegressor 使用glorot_uniform_initializer (又名 Xavier 制服)，它被硬编码在 implementation 中.
要将不同的初始化器与估算器 API 一起使用，您必须使用 custom estimator .
关于tensorflow - 权重初始化 Tensorflow tf.estimator，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52533156/