我在 MATLAB 中有一个 n×m×l 张量，我想通过折叠最后一个维度(特别是添加每个标量)将其转换为 n×m 矩阵。如何有效地折叠/减少该张量中每个条目的最后一个维度？ 更广泛地说，是否有一种好方法可以将任意函数应用于张量的整个维度？
如果有助于理解，我的具体张量称为像素，最后一个维度是l=3，代表R、G和B值我想添加每个像素以获得亮度。我提出的以下解决方案非常慢:
cellfun( @(x) sum(x), num2cell( pixels, 3 ) )
最佳答案
sum(pixels,3)
sum允许对给定的任何维度求和，因此只需给它第三个维度即可。尾随尺寸会自动被截断，因此您的矩阵最终的大小将是 n×m。
否则，对于一般函数:使用循环。循环不再很慢，而单元肯定是:
out = zeros(size(pixels,1),size(pixels,2));
for ii = 1:size(pixels,3)
out(:,:) = YourFunc(pixels(:,:,ii));
end
关于matlab - 如何在 MATLAB 中将张量的维度折叠为标量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52558943/