我试图弄清楚如何使用一组通用的下标向量访问 Matlab 子数组(数组的一部分)。
一般来说,问题定义为: 给定数组索引的两个 n 维端点(大小均为 nd),一个具有初始索引集(startInd),另一个具有最后一组索引(endInd),如何访问包含在之间的子矩阵索引集对?
例如,我想替换这个:
Mat=rand(10,10,10,10);
Mat(2:7, 1:6, 1:6, 2:8) = 1.0;
一个操作可以接受任何两个 n 维向量的集合,指定最后一个操作的索引,“抽象”表示为:
Mat=rand(10,10,10,10);
startInd=[2 1 1 2];
endInd =[7 6 6 8];
IndexVar=???
Mat(IndexVar) = 1.0;
因此,我想使用变量或允许通用 n-dim 的其他通用形式来访问子矩阵 Mat(2:7, 1:6, 1:6, 2:8)。最好不是循环(因为它很慢)。
我尝试过使用这种性质的东西:
% Generate each index list separately:
nDims=length(startInd);
ind=cell(nDims,1);
for j=1:nDims
ind{j}=startInd(j):1:endInd(j);
end
% Access the matrix:
S.type = '()';
S.subs = ind;
Mat=subsasgn(Mat,S,1.0)
这似乎可以完成工作,但是速度非常慢并且占用内存,但可能会给某人一个想法......
最佳答案
如果您不介意循环维度(这应该比循环条目快得多):
indexVar = arrayfun(@(a,b) colon(a,b), startInd, endInd, 'UniformOutput', false);
Mat(indexVar{:}) = 1;
这使用 arrayfun
(本质上是一个循环)创建一个带有索引向量的元胞数组,然后将其扩展为 comma-separated list 。
现在我看到了您的代码:这使用了相同的方法,只是循环被 arrayfun
替换,并且逗号分隔的列表允许更自然的索引语法而不是 subsasgn
.
关于Matlab - 使用两个索引数组对子矩阵进行操作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52599432/