我正在尝试用 python 创建幻灯片搜索算法。我试图通过迭代坐标来索引图像。请检查下面的代码。这里我使用了 2 个 FOR 循环(这需要很多时间)。我想实现它，它的计算速度会非常快。有没有更好的矢量化方法可以更快地实现？
width,height,depth = img.shape
wind_size = 64
xx = np.arange(0,width,wind_size)
yy = np.arange(0,height,wind_size)
for i in xx[:-1]:
for j in yy[:-1]:
img_w = img[i:i+wind_size,j:j+wind_size,:]
img_w = cv2.cvtColor(img_w,cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_lst1.append(img_w/255.0)
最佳答案
使用here中的window_nd ，然后就这样做
window_nd(image, window = 64, steps = 64, axis = (0, 1))
这使用np.stride_tricks.as_strided来创建窗口作为原始图像的 View 。
或者，您可以使用skimage.util.shape.view_as_blocks
skimage.util.shape.view_as_blocks(image, (64, 64, 3))
关于python - 在Python中不使用 'for'循环滑动搜索窗口，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52735825/