python - 如何迭代合并pandas中的数据框？

Question

给定一个数据帧列表，我想迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入:frames(pandas 数据帧列表)和 on_columns(包含要合并的列名称的字符串或字符串列表)。如何使用 df.merge 来完成此任务？ ”“” 给定一个数据框列表，迭代地合并它们并返回 单个数据框

"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.

Arguments:
    frames {list} -- a list of pandas DataFrames
    on_columns {string or list} -- a string or list of strings
     containing the column names on which to join

Returns:
    df -- a pandas.DataFrame containing a merged version of the 
    two provided dataframes. If frames is None or an empty list return None
"""
def merge(frames, on_columns):
     #implementation here
     df = #merged df



return df

编辑:我想也许我可以使用 df.concat 但不确定如何使用？

Answer 1

像这样的东西应该有效，

def merge(frames, on_columns):
    #implementation here
    if not frames:
        return None
    if len(frames) == 1:
        return frames[0]
    out = frames[0]
    for df in frames[1:]:
        out = out.merge(df, on=on_columns)
    return out