R ggmap以180度经度为中心

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我使用 R ang ggmap 绘制经度 180 度附近的点的 map (参见下面的示例)。 map 大部分是空的。有没有办法将 map 以经度 = 180 为中心并将范围限制在点所在的位置? 换句话说,我有兴趣将 x 轴上的范围限制为 180±14 度。

library("ggmap")
x <- structure(list(Bias = structure(c(5L, 4L, 3L, 3L, 4L, 6L, 6L, 
                                       3L, 3L, 4L, 3L, 5L, 2L, 3L,
                                       3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
                                       6L, 5L, 4L, 3L, 6L, 5L, 4L,
                                       5L, 4L, 4L, 3L, 6L, 4L, 6L,
                                       4L, 5L, 4L, 4L, 4L, 3L, 3L,
                                       4L, 2L, 4L, 3L, 3L, 6L, 4L,
                                       5L),
                                     .Label = c("(-Inf,-5]",
                                                "(-5,-2]",
                                                "(-2,0]",
                                                "(0,2]",
                                                "(2,5]",
                                                "(5, Inf]"),
                                     class = "factor"), 
                    lat = c(-1.35, -13.24, -14.31, -16.13, -17.15,
                            -17.35, -17.75, -18.05, -18.23, -20.67,
                            -29.24, -34.43, -35.13, -35.9, -37.01,
                            -37.56, -37.67, -38.66, -38.74, -39.01,
                            -39.45, -39.47, -40.32, -40.54, -40.9,
                            -40.9, -41.3, -41.33, -41.73, -41.74,
                            -42.42, -42.71, -43.49, -44.3, -45.02,
                            -45.22, -45.93, -46.16, -46.41, -47.28,
                            -50.49, -52.55, -43.86, -18.15, -12.5,
                            -19.05, -52.55, -44.53, -38.17, -17.23),
                    lon = c(176, -176.19, -178.12, -179.98, 176.9,
                            178.22, 177.45, 178.57, -178.8, -178.72,
                            -177.93, 172.68, 174.02, 175.12, 174.81,
                            178.31, 176.2, 177.99, 176.08, 174.18,
                            175.66, 176.86, 175.61, 173, 174.99,
                            176.21, 173.22, 174.81, 174.28, 171.58,
                            173.7, 170.98, 172.53, 171.22, 168.74,
                            166.88, 170.2, 166.61, 168.32, 167.46,
                            166.3, 169.15, 169.01, 177.42, 177.05,
                            178.17, 169.13, 169.89, 174.7, -178.95)),
               .Names = c("Bias", "lat", "lon"),
               class = "data.frame",
               row.names = c(NA, -50L))
# Map extent
xy <- c(left = min(x$lon), bottom = min(x$lat),
        right = max(x$lon), top = max(x$lat))
# Download the base map
gg <- get_stamenmap(xy, zoom = 5, maptype = "toner-lite")
ggmap(gg) +
  geom_point(data = x, aes(x = lon, y = lat, col = Bias),
             size = 1, alpha = 0.9) +
  scale_color_viridis(discrete = T)

map

最佳答案

1

这更多的是雄蕊和数据结构的问题,而不是其他任何问题。 Google map 和一些数据争论都不是问题。

代码:

# Using your data as basis
x[x$lon < 0, ]$lon <- 2*180 + x[x$lon < 0, ]$lon

# Get map with lon center opposite the Meridian
g <- ggmap(get_googlemap(c(180, 0), zoom = 1), extent = "panel")

# Plot map with boundaries
g + scale_x_continuous(limits = c(0, 360), expand = c(0,0)) +
    scale_y_continuous(limits = c(-70, 70), expand = c(0,0)) + 
    # Plot data points
    geom_point(data = x, aes(x = lon, y = lat, color = Bias),
               size = 1, alpha = 0.9) +
    # Add custom color scheme
    scale_color_viridis(discrete = T)

说明:

如果您在当前的 Google Maps API 中使用 zoom = 1,它会向您提供一些左右经度重叠,您可以根据自己的喜好进行剪切。

> g$data
        lon       lat
1 -44.64844 -87.75631
2 405.35156 -87.75631
3 -44.64844  87.72862
4 405.35156  87.72862

如果您检查上面原始 map 的边界,您会发现我们总共有 450 度的经度 (44.64844 + 405.35156) 可以使用。因此,我们可以将 map 缩减为 lon = c(0, 360)lat = c(-70, 70)(使用 scale_x_continuous > 和 scale_y_continuous,分别),这将使中心点恰好位于 lon = 180lat = 0

但是,您的数据使用正确的经度值:0:-180(西)0:180(东)。因此,我们还需要将低于零的经度值更新为0:360系统中的相应值。这是通过 180 + 180 + lon 实现的(因此,出于绘图目的,longitude = -172 将变为 longitude = 188)。

可视化:

2

3

关于R ggmap以180度经度为中心,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53436165/

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