如果另一个数据帧值小于 0，则替换 R 数据帧中的值

Question

我在 r 中有两个大小相同的数据帧。 我想要做的是，如果第二个数据帧的值小于零，则删除第一个数据帧的值

例如，如果killer_stock数据帧的值小于0， rank_stock 中的值将替换为 NA

stock <-c('1','2','3')
stock2 <-c('1','2','3')

rank_stock <- data.frame(stock,stock2)

stockc <-c('-1','2','3')
stock2c <-c('2','-1','1')

killer_stock <- data.frame(stockc,stock2c)

结果数据框如下所示。 但我有一个非常大的数据框，并且还想 rm 值而不是用 chr "NA"替换它

stock_r <-c('NA','2','3')
stock_r2 <-c('1','NA','3')

result_stock <- data.frame(stock_r,stock_r2)

提前感谢您的帮助!

Answer 1

首先，通过在向量中的值周围加上引号，数据帧最终会成为因子列而不是数字(如果使用默认的 stringsAsFactors 系统选项)。我在下面输入的代码的前两行修复了这个问题，但如果您以不同的方式输入数据，则可以跳过这些代码。

我将使用 dplyr 函数 mutate_all，但也有一些带有基本 R 系列 apply 函数的解决方案，您可以使用它们如果您是 R 新手，那么您想从这里开始。实现解决方案的方法有很多，但我会将 killer_stock 数据帧转换为 1，如果值为分别高于零或低于零。然后，我将该数据帧按元素与 rank_stock 数据帧相乘。 NA 乘以任意数字，因此这些值将被转换。

library(dplyr)
# Convert to numeric
killer_stock <- killer_stock %>% mutate_all(as.character) %>% mutate_all(as.numeric)
rank_stock <- rank_stock %>% mutate_all(as.character) %>% mutate_all(as.numeric)

# Convert to 1 or NA
df <- killer_stock %>% mutate_all(funs(ifelse(. < 0, NA, 1)))

# Element-wise multiplication
rank_stock * df

  stock stock2
1    NA      1
2     2     NA
3     3      3