r - 将列分成两列 r

Question

简单来说，我需要将一列分成两行。 这是一些虚拟数据:

structure(list(id = structure(1:8, .Label = c("A1", "A2", "A3", 
"A4", "B1", "B2", "B3", "B4"), class = "factor"), value = c(0.360828393837437, 
0.671899559209123, 0.905935228336602, 0.934275768464431, 0.450348142534494, 
0.99131133640185, 0.696797786746174, 0.104902224382386)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-8L))

虚拟数据

  id     value
1 A1 0.3608284
2 A2 0.6718996
3 A3 0.9059352
4 A4 0.9342758
5 B1 0.4503481
6 B2 0.9913113
7 B3 0.6967978
8 B4 0.1049022

现在我需要做的是从B1拆分到B4。我可以使用 slice() 来完成此操作，并稍后重新组合它们，但我希望了解如何在一行中完成此操作。 提前致谢，如果这样的问题已经存在，但找不到它，我们深表歉意。

Answer 1

在base R中，您可以使用split和Reduce

out <- Reduce(cbind, split(dummy_data, substr(dummy_data$id, 1, 1)))
names(out) <- make.names(names(out), unique = TRUE)
out
#  id     value id.1   value.1
#1 A1 0.3608284   B1 0.4503481
#2 A2 0.6718996   B2 0.9913113
#3 A3 0.9059352   B3 0.6967978
#4 A4 0.9342758   B4 0.1049022

这个想法是按列id的第一个字母分割数据，这会返回一个列表。然后，我们使用 cbind 将列表组合回数据框。

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虽然更好的选择可能是 do.call 而不是 Reduce，因为这会提供唯一的名称，并使对 makes.names 的调用过时.

do.call(cbind, split(dummy_data, substr(dummy_data$id, 1, 1)))
#  A.id   A.value B.id   B.value
#1   A1 0.3608284   B1 0.4503481
#2   A2 0.6718996   B2 0.9913113
#3   A3 0.9059352   B3 0.6967978
#4   A4 0.9342758   B4 0.1049022