r - 无需编写循环即可对数据帧或 tibble 进行分组

Question

我正在尝试对值进行分组。我需要将索引中的所有不同值分组到尽可能少的组中，其中索引列不会在组内重复。我试图在没有循环的情况下做到这一点。

给定:

# A tibble: 10 x 2
   barcode  index                      
   <chr>    <chr>                      
 1 XPO21451 a
 2 XPO21546 a
 3 XPO21500 a
 4 XPO21454 b
 5 XPO21503 c
 6 XPO21457 c
 7 XPO21506 1
 8 XPO21460 1
 9 XPO21509 1
10 XPO21463 2

我需要一个结果

第 1 组

# A tibble: 5 x 2
   barcode  index  
   <chr>    <chr>                      
 1 XPO21451 a
 4 XPO21454 b
 5 XPO21503 c
 7 XPO21506 1
10 XPO21463 2

第 2 组

# A tibble: 3 x 2
   barcode  index  
   <chr>    <chr>                      
 2 XPO21546 a
 6 XPO21457 c
 8 XPO21460 1

第 3 组

# A tibble: 2 x 2
   barcode  index  
   barcode  index                      
   <chr>    <chr>                      
 3 XPO21500 a
 9 XPO21509 1

关于如何在不创建显式循环或应用于此数据集的情况下执行此操作的任何想法？

提前致谢!

Answer 1

一种选择是通过“index”创建序列，然后通过创建的“grp”分割数据

library(tidyverse)
df1 %>%
    group_by(index) %>% 
    mutate(grp = row_number()) %>%
    split(.$grp)

---

或者使用base R，使用ave创建序列并进行分割

grp <- with(df1, ave(seq_along(index), index, FUN = seq_along))
split(df1, grp)
#$`1`
#    barcode index
#1  XPO21451     a
#4  XPO21454     b
#5  XPO21503     c
#7  XPO21506     1
#10 XPO21463     2

#$`2`
#   barcode index
#2 XPO21546     a
#6 XPO21457     c
#8 XPO21460     1

#$`3`
#   barcode index
#3 XPO21500     a
#9 XPO21509     1

数据

df1 <- structure(list(barcode = c("XPO21451", "XPO21546", "XPO21500", 
 "XPO21454", "XPO21503", "XPO21457", "XPO21506", "XPO21460", "XPO21509", 
 "XPO21463"), index = c("a", "a", "a", "b", "c", "c", "1", "1", 
 "1", "2")), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", 
 "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"))