python-2.7 - 如何在Python中刷新chatterbot机器人的训练？

Question

我使用chatterbot库和python制作了一个简单的聊天机器人。我训练它的方式是，我让它读取一些包含聊天示例的文本文件，然后它学习如何根据这些训练示例回复消息。我面临的问题是 - 即使我删除训练文本文件的内容并运行应用程序，聊天机器人的行为方式仍然与以前相同，即它的内存不会刷新。我尝试启动一个新文件并复制粘贴相同的代码并更改程序的名称，但它仍然没有帮助。我该如何解决这个问题？以下是引用代码:

from chatterbot.trainers import ListTrainer
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

import os

bot = ChatBot('trialBot')

bot.set_trainer(ListTrainer)

#directory containing training text files
mainDir = 'C:\\Users\\xyz\\Desktop\\trainfiles\\'

for _file in os .listdir(mainDir):
    chats = open(mainDir + _file, 'r').readlines()
    bot.train(chats)


while True:
    request = raw_input('You: ')
    response = bot.get_response(request)

    print('Bot: ' + str(response))

Answer 1

听起来您可能想要使用内存数据库，以便仅在聊天机器人运行时保留内容。

bot = ChatBot(
    'trialBot',
    database_uri=None
)

将database_uri设置为None将导致聊天机器人使用存储在内存中的Sqlite数据库，因此存储训练它所用的知识。因此，每次运行程序时您都会有一个新的数据库可供使用。