python-3.x - 如何识别两个数据帧之间的精确行匹配并打印其上方的行

Question

我有两个数据框，如下所述:

df1=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16
2   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10
3   MANAPPURAM            Result Updates   06-Feb-2019 16:00
4     JSWSTEEL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 15:18

df2=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10

我想找到 df2 行与 df1 行匹配的精确值的位置。 并使用匹配行上方的所有行创建结果 df3。

df3=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

Answer 1

merge找到匹配并使用 .iloc为子集。 .reset_index首先，这样您就可以在合并后访问原始索引。

df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].item()]

       Symbol                   Subject Broadcast Date/Time
0  CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1         IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

我喜欢.item()因为它会抛出 ValueError如果多行匹配，而您似乎只期望单个匹配。如果您想处理多个匹配的可能性，那么您可以使用 .iloc[-1] 获取直到最后一场匹配的所有内容。而不是.item() :

df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].iloc[-1]]

如果没有任何匹配，您将得到 ValueError与 .item()或IndexError与 .iloc ，所以要么捕获它们并且不返回任何内容，要么首先检查 df1.reset_index().merge(df2).empty在这种情况下什么也不返回。