我有患者数据，其中患者在不同时间点接受了相同的评估。我想按日期对这些评估进行顺序编号。
这是我的输入:
12 x 3 df with cols: pt_id, assess_date, assess_id
这是我想要的输出:
12 x 5 df with cols: pt_id, assess_date, assess_id, num_assess, assess_num
这是我尝试过的:
data <- data %>%
group_by(pt_id) %>%
mutate(num_assess <- n_distinct(assess_date))
data$assess_num <- NA
data <- data %>%
group_by(pt_id) %>%
for(i in 1:num_assess) {
assess_num <- i
}
我还尝试使用 n_distinct 来定义序列而不创建assess_num 变量，但这也不起作用
这是我收到的错误:
for (.in i) 1:num_assess 中出现错误: 4 个参数传递给 'for'，需要 3
想法？ TIA!
最佳答案
来自 @desc 的巧妙解决方案。如果您的日期格式为日期，并且您希望它是数字，则以下脚本可以工作。这使用了 desc 中的 data.example(谢谢)，但日期格式是 d/m/y，这就是为什么 as.Date 中的 format 是 "%d/%m/%Y"。
> data.example = structure(list(pt_id = c(1234L, 1234L, 1234L, 1234L, 4567L, 4567L,
+ 4567L, 4567L, 8900L, 8900L, 8900L, 8900L), assess_date = structure(c(1L,
+ 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("1/1/2019",
+ "1/2/2019", "1/3/2019", "1/4/2019"), class = "factor"), assess_id = c(64L,
+ 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L, 64L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
+ -12L))
>
> data.example$assess_date <- as.Date(data.example$assess_date, format = "%d/%m/%Y")
> data.example$assess_num <- as.numeric(format(data.example$assess_date, "%m"))
> data.example
pt_id assess_date assess_id assess_num
1 1234 2019-01-01 64 1
2 1234 2019-02-01 64 2
3 1234 2019-03-01 64 3
4 1234 2019-04-01 64 4
5 4567 2019-01-01 64 1
6 4567 2019-02-01 64 2
7 4567 2019-03-01 64 3
8 4567 2019-04-01 64 4
9 8900 2019-01-01 64 1
10 8900 2019-02-01 64 2
11 8900 2019-03-01 64 3
12 8900 2019-04-01 64 4
关于r - 如何在 R 中将连续值分配给变量，同时根据不同变量中包含的值的数量定义序列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54954195/