MongoDB 在匹配、分组和排序后获取完整文档

Question

订单:

{
  order_id: 1,
  order_time: ISODate(...),
  customer_id: 456,
  products: [
    {
      product_id: 1,
      product_name: "Pencil"
    },
    {
      product_id: 2,
      product_name: "Scissors"
    },
    {
      product_id: 3,
      product_name: "Tape"
    }
  ]
}

我有一个包含一大堆像上面这样的文档的集合。我想查询每个订购剪刀的客户的最新订单。

也就是说，如果存在等于“Scissors”的“products.product_name”，按 customer_id 分组，请给我完整的文档，其中“order_time”是该组的“max”。

要查找文档，我可以像 find({ 'products.product_name' : "Scissors"}) 但随后我用 Scissors 获得所有订单，我只想要最新的.

所以，我正在考虑聚合... Mongo 的“$group”聚合阶段似乎要求您在内部进行某种实际的聚合，例如 sum 或 max 或其他。我猜测这里可以使用 $match、$group 和 $sort 的某种组合，但我似乎不太明白工作。

接近的东西:

db.storcap.aggregate(
[
{
  $match: { 'products.product_name' : "Scissors" }
},
{
  $sort: { created_at:-1 }
},
{
  $group: {
    _id: "$customer_id", 
  }
}]
)

但这不会返回完整的文档，而且我不确定它是否正确进行了排序和分组。

Answer 1

您可以使用$first运算符获取最新订单(按 desc 排序)和特殊变量 $$ROOT获得最终结果中的整个对象:

db.storcap.aggregate([
    {
        $match: { 'products.product_name' : "Scissors" }
    },
    {
        $sort: { created_at:-1 }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$customer_id",
            lastOrder: { $first: "$$ROOT" }
        }
    }
])