我有一个如下所示的数据框:
col1
0 ofcourse
1 I love the service
数据框的第 1 行也可以具有此值:
col1
0 ofcourse
1 I hate the service
我想按行和列比较字符串的值，并能够检查 row1 中的两个值之一。
我想创建这个逻辑:
if df.col1.loc[[0]] =='Of course!' and (df.col1.loc[[1]]=='I love the service' or df.col1.loc[[1]]=='I hate the service'):
print('good')
当我运行上面的逻辑时，出现错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我做错了什么？
最佳答案
您应该删除[]
df.col1.loc[0] =='Of course!' and (df.col1.loc[1]=='I love the service' or df.col1.loc[1]=='I hate the service')
为什么会发生:
df.loc[[0]] 将返回 DataFrame，因为当您在此处执行条件时，它是 DataFrame，因此它将返回DataFrame，这将引发错误
和
df.loc[0] 将返回 Series
更多信息
type(df.loc[[0]])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
type(df.loc[0])
<class 'pandas.core.series.Series'>
关于python-3.x - 如何按索引和列比较字符串值并在数据框中应用 AND OR 逻辑？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55840548/