我有一个像这样的二值图像，
我想在Python中使用tesseract ocr提取图像中的数字。我在图像上使用了pytesseract，
txt = pytesseract.image_to_string(img)
但我没有得到任何好的结果。
我可以在预处理或增强方面做些什么来帮助 tesseract 做得更好。？
我尝试使用 East Text Detector 本地化图像中的文本，但它无法识别该文本。
如何在 python 中继续此操作？
最佳答案
我认为页面分段模式是一个重要因素。
由于我们正在尝试读取列值，因此可以使用 --psm 4 (source)
import cv2
import pytesseract
img = cv2.imread("k7bqx.jpg")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
txt = pytesseract.image_to_string(gry, config="--psm 4")
我们想要获取以 # 开头的文本
txt = sorted([t[:2] for t in txt if "#" in t])
结果:
['#3', '#7', '#9', '#€']
但是我们错过了4、5，我们可以申请adaptive-thresholding :
结果:
['#3', '#4', '#5', '#7', '#9', '#€']
不幸的是，#2和#6无法识别。
代码:
import cv2
import pytesseract
img = cv2.imread("k7bqx.jpg")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 252, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
cv2.THRESH_BINARY_INV, blockSize=131, C=100)
bnt = cv2.bitwise_not(thr)
txt = pytesseract.image_to_string(bnt, config="--psm 4")
txt = txt.strip().split("\n")
txt = sorted([t[:2] for t in txt if "#" in t])
print(txt)
关于python - 二值图像上的 Tesseract OCR，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56237858/