python-3.x - 从数据帧中删除所有列中值为 "None"的行 - Python

Question

我需要完全删除所有列中具有“无”值的数据框中的行。我正在使用以下代码 -

df.dropna(axis=0,how='all',thresh=None,subset=None,inplace=True)

这不会给数据帧带来任何差异。具有“None”值的行仍然存在。

如何实现这一目标？

Answer 1

其中 None 不应该是字符串，因此首先使用替换:

df = df.replace('None', np.nan).dropna(how='all')

df = pd.DataFrame({
         'a':['None','a', 'None'],
         'b':['None','g', 'None'],
         'c':['None','v', 'b'],
})

print (df)
      a     b     c
0  None  None  None
1     a     g     v
2  None  None     b

df1 = df.replace('None', np.nan).dropna(how='all')
print (df1)
     a    b  c
1    a    g  v
2  NaN  NaN  b

或者用不等于和 DataFrame.any 来测试值 None :

df1 = df[df.ne('None').any(axis=1)]
print (df1)
      a     b  c
1     a     g  v
2  None  None  b