python - PIL 从 I;16 转换为 JPEG 产生白色图像

Question

我在使用 PIL 将图像 I;16 转换为 JPEG 时遇到问题。 我的原图可以找到here (如泡菜)。 原始图像来自 DICOM 文件。 这是要尝试的代码:

import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

img = Image.fromarray(ims)
print(img.mode)
rgb_im = img.convert("RGB")
print(rgb_im.mode)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
ax.imshow(rgb_im, cmap=plt.cm.bone)
fig.show()

不幸的是，该图像是全白色的，而它应该是胸部 X 光扫描图像。

我关注了this其他 stackoverflow 问题，以及以下内容

ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

img = Image.fromarray(ims)
print(img.mode)

img.mode = 'I'
rgb_im = img.point(lambda i:i*(1./256)).convert('L')
rgb_im.save('my.jpeg')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
ax.imshow(rgb_im, cmap=plt.cm.bone)
fig.show()

我能够可视化图像，但不幸的是 my.jpeg 是黑色图像。请帮忙!

Answer 1

您的值是 16 位，需要减少到 8 位才能显示。您可以使用以下命令将它们从当前范围 2,712(即 ims.min())缩放到 4,328(即 ims.max()):

from PIL import Image
import numpy as np
import pickle

# Load image
ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

# Normalise to range 0..255
norm = (ims.astype(np.float)-ims.min())*255.0 / (ims.max()-ims.min())

# Save as 8-bit PNG
Image.fromarray(norm.astype(np.uint8)).save('result.png')