我编写了一个解决方案来检查数字(N)是否可以表示为
其中 A > 0 且 P > 1。我认为这个解决方案的复杂度是 O( )
但我不确定日志的基础,也没有数学解释,我只是了解循环的工作原理,这帮助我得出了结论。
public int isPower(int A) {
for (int i = 2; i <= Math.sqrt(A); i++) {
for (int j = 2; j <= (Math.log(A) / Math.log(i)); j++) {
if ((int)Math.pow(i, j) == A)
return 1;
}
}
return (A == 1) ? 1: 0;
}
我正在准备面试,任何解决方案将不胜感激,并将帮助我更好地准备。另外,如果您认为这个问题可以比我的算法更快地完成,请告诉我。
最佳答案
感谢 Ashwin 纠正解决方案。
您不需要再次完全迭代第二个循环,并且只需执行一次值检查。示例代码如下所示。
public int isPower(int a) {
if (a == 1) {
return 1;
}
for (long i = 2; i * i <= a; i++) {
final double value = Math.log(a) / Math.log(i);
if (value - (int) value < 0.00000001) {
return 1;
}
}
return 0;
}
该解的复杂度为 O(sqrt(n))。我认为这是最有效的解决方案。
关于java - 检查一个数字是否是两个数字的幂的函数的时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57024841/